Nvidia Tegra X1: 256 Octa Rdzeń

To jest lepsze automatyczne tlumaczenie tego artykulu.

Nvidia ogłosiła szeroką gamę nowych produktów opf podczas CES niedzielę wieczorem, podczas gdy rok wcześniej, wprowadzono pierwszy w pełni programowalny mobilne GPU z obsługą DX12, opartą na pulpicie GPU Kepler. Teraz, NVIDIA wprowadziła na rynek nowy Tegra X1 rdzenia okta SoC z konfiguracji 4 × 4 i 256 rdzeni GPU opartym Maxwella, wsparcie H.265 oraz pełną VP9 dekodowania.

W porównaniu do obecnej Tegra K1, Tegra X1 posiada 33% wzrost rdzeni z Maxwella wysoką wydajność na wat, zużycie energii i możliwości oszczędzania przepustowości. Dzięki bezprecedensowej 16-bitowych liczb zmiennoprzecinkowych, mobilne GPU, Tegra X1 posiada znaczny wzrost wydajności teoretycznej.

Nvidia twierdzi również, że nowa Tegra X1 będzie lepszy od jakiejkolwiek wydajności mądry zasilania poprzednicy, jak również, a biorąc pod uwagę zapis Maxwella z tego obszaru, to nie jest to, że duże z odcinka. Choć zajęło prawie dwa lata na uwolnienie Tegra K1 po wydaniu pierwszej GTX 680, debiut Maxwella w komórkowego jest prawie rok po rozpoczęciu GTX 750 Ti. Nawet jeśli prezes Nvidii Jen-Hsun Huang zapowiedział linię czasu cztery miesiące, sprzęt Maxwell klasy były dostępne od początku 2014 roku.

Gdzie jest wszystkim, że wydajność będzie?

Nvidia zamierza zintegrować nowe Tegra X1 do motoryzacyjnego obszaru obliczeniowego, w którym twierdzą oni, X1 będzie niezbędne. Firma stworzyła już własne platformy motoryzacyjnej (Napęd CX), którego przydomek “œDigital Cockpit”.

Poza tym jest platformą rozwoju dla Nvidii napędowy Studio, Napęd CX ma zastąpić zwykły kokpit z wirtualnym wersji składa się wyłącznie z wielu ekranów dotykowych pełni z aplikacjami. Ten pomysł brzmi dobrze w teorii, ale jest stosowanie prawdziwego życia jest co najmniej dyskusyjny. Myford Dotknij i inne podobne krytycy twierdzą, że to wszystko, ekrany dotykowe pomysł jest po prostu niemożliwe do rzeczywistej aplikacji światowej.

Ale Nvidia ma jeszcze bardziej ambitne plany niż bogatych wyświetlaczy. Oni pchają, że firmy motoryzacyjne zintegrować ich sprzętu z tych systemów w celu stworzenia wielu systemów analizy aparat następnie wykorzystać te wyniki do stworzenia nowej generacji samodzielne prowadzenie samochodu.

Boisko Jen-Hsun sprzedaży jest przy użyciu metody “œdeep neuronowej netto”, aby zaprogramować procesor w celu lepszego odróżnienia tego, co dla pieszych jest lub nie jest tak, że pojazd może być bardziej sytuacyjnie świadomi. Jeśli koncepcja self-jazdy samochodem, jaki kiedykolwiek się do życia, działania takie jak te muszą być dokładnie przemyślane i stałe, jeśli zaistnieje taka potrzeba.

Czy Tegra X1 będzie pochodzić z wszystkich tych nowych rozwiązań? Nie jesteśmy pewni. Podczas gdy producenci samochodów dokonały rzeczy trudne do realizacji SoC telefonu, partner Nvidii Audi współpracuje z kilku pomysłów, które obejmują wszystkie cyfrowe systemy sterowania, przestrzenne i widoku kamer cyfrowych pełni kokpity, pracowała z nich w przeszłości na innych targach CES pokazuje. Oczywiście może to być postrzegane jako część większych, bardziej skomplikowanych pięciu do 10 lat strategii mapę drogową motoryzacyjny. Nvidia twierdzi, że GPU w centrum ich X1 jest potencjalnym rozwiązaniem dla problemów na własny jazdy samochód koncepcyjny, takich jak przechodząc przez różne przeszkody, własny parking i wykrywania problemów z jego otoczenia, które Google ma do czynienia z tak dobrze.

Część ruchoma “” wyłącznie z motoryzacyjnego ostrości?

Tegra X1 może zadebiutować w niektórych tabletkach i sprzętu Jen-Hsun jednak absolutnie nic nie powiedział na temat tych rynków. Jest również jasne, czy układ nowego SoC jest albo rdzeń Projekt Denver pochodzi lub konwencjonalne A57 Cortex (lub nawet A53 w wielkim, Little konfiguracji).

Co było bardzo jasne było intencją Nvidia zdystansować się od rynku konsumenckiego. To może uaktualnić swój tablet Tarcza ale firma powoli wychodząc z konkurencji na rynku masa Andriod z takimi Samsung i Qualcomm.